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說真的其實在結婚前小妹我算起來還真是個購物笨蛋>.<

只要看見喜歡的就都會買,但買回家後又很少在使用

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上購物網買東西~這次婆婆看見了【涵沛】女王完勝美肌組

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商品訊息描述

商品到貨享十天猶豫期之權益(注意!鑑賞期非試用期),辦理退貨商品必須是全新狀態且包裝完整,否則將會影響退貨權限。







商品訊息特點

限定







◆商品名稱:涵沛女王完勝美肌組

◆商品功效:保濕、延緩肌膚老化、撫平細紋、緊緻肌膚

◆商品組合:
涵沛皇家燕窩精露 120ml x 1瓶
涵沛24K金燕窩亮白精華液30ml x 1瓶
涵沛蜂萃胜?奇肌霜 30ml x 1瓶

◆ 商品成份:
涵沛皇家燕窩精露 120ml
Water、Cordyceps Sinensis Extract、Coriolus Versicolor Extract、Butylene Glycol、Pearl Extract、Natto Gum、Hydrolyzed Soy Protein、Pelvetia Canaliculata Extract、Panthenol、Sodium Hyaluronate、Collocalia esculenta L.、Methylparaben、Glycerin、Steareth 20、Palmitoyl Tetrapeptide-3、PEG-60 Hydrogenated Caster Oil、Phenoxyethanol、Fragrance、CI 19140
涵沛24K金燕窩亮白精華液30ml
Water、Butylene Glycol、Collocalia esculenta L.、Cordyceps Sinensis Extract, Coriolus Versicolor Extract、Sodium Hyaluronate、Carbomer、Methylparaben、Panthenol、Tranexamic Acid、Phenoxyethanol、PEG-60 Hydrogenated Castor Oil、Potassium Hydroxide、Glycerin,Aqua,Natto Gum, Hydrolyzed Corn Starch, Beta-Vulgaris (Beet) Root Extract, Tetradecyl Aminobutyroylvalylaminobutyric Urea Trifluoroacetate、Fragrance、Methylisothiazolinone、Au (gold)、CI18965
涵沛蜂萃胜?奇肌霜 30ml
Di-water,Butylene Glycol,Glycerin,Cyclopentasiloxane,Cetyl Ethylhexanoate,
Cetearyl alcohol,Polydimethylsiloxane,Simmondsia Chinensis(Jojoba)Seed Oil,
Glyceryl stearate SE,Centella Asiatica Extract,Honey Extract,
Glyceryl Polyacrylate,Steareth-21,Dimethicone/Vinyl Dimethicone Crosspolymer
C12-14 Pareth-12,PEG 100 Stearate,Stearic acid,Hydrogenated lecithin,
Cetearyl Olivate,Sorbitan Olivate,Butyrospermum Parkii(Shea Butter),
Polyglyceryl-3 Methylglucose Distearate,Propylene Glycol,Sorbitan Sesquioleate
Phenoxyethanol,Methylparaben,Tocopheryl Acetate,Palmitoyl Pentapeptide-3
Copper Tripeptide-1,Lavandula Angutifolia(Lavender)Oil,Disodium EDTA,
Lavandula Angustifolia(Lavender)Extract,Monarda Didyma Leaf Extract,
Mentha Piperita(Peppermint)Extract,Freesia Alba Flower Extract,
Anthemis Nobilis Flower Extract,Rosmarinus Officinalis(Rosemary)Extract,
Bee Venom

◆保存期限:三年

◆使用方式:早晚清潔調理肌膚後,取適量,均勻輕抹於臉部及頸部肌膚,輕輕按摩至吸收。
涵沛皇家燕窩精露→涵沛24K金燕窩亮白精華液→涵沛蜂萃胜?奇肌霜

◆保存方式:請存放於乾燥陰涼處

◆廣告許可字號:
「涵沛皇家燕窩精露」北市??廣字第10404313號
「涵沛24K金燕窩亮白精華液」北市??廣字第104080186號
「涵沛蜂萃胜?奇肌霜」北市??廣字第10406141號







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日前世大運指定場館「和平籃球館」內,驚傳有女球迷在廁所遭到偷拍!案件經過北市警方連日追查,昨(1)日晚間將一名疑似涉案的13歲王姓國中生帶回偵辦。據了解,王姓少年向警方坦承,自己是因為一時好奇才會偷拍,而手機內的2張偷拍照已經被刪除,應無外流至網路。

上月23日間,世大運的指定場館和平籃球館內,瓊斯盃籃球邀請賽正如火如荼舉行,不料比賽途中,卻有一名女球迷在上廁所時,發現自己遭人拿手機從上方偷拍,嚇得她當下驚呼:「變態!」,而偷拍男子則倉皇逃離現場。

事後警方調閱監視器畫面發現,該名偷拍男子的身形瘦長,身著深色上衣、短褲、紅色球鞋,模樣看來十分年輕;而經過連日來的擴大追查,警方也終於在昨天晚間,將疑似涉案的王姓少年帶回偵辦。

王姓少年趁著比賽進行時,偷偷跑到場館內的2樓女廁中、躲進隔間,持手機從隔間上方空隙往下偷拍女子如廁。(圖/社會中心翻攝, 2017.08.02)

警方指出,王姓少年家住台中,上月23日晚間,他在阿姨的陪同下一同前往和平籃球館,欣賞當日瓊斯盃上演的精彩「台韓大戰」,但王姓少年竟趁著比賽進行時,偷偷跑到場館內的2樓女廁中、躲進隔間,等待女生進來如廁,便持手機從隔間上方空隙往下偷拍。

王姓少年向警方供稱,自己是因為一時好奇,才會臨時起意拿手機偷拍,之前並無做過類似的事情,當下所偷拍的2張照片,也因為感到害怕而馬上刪除。警方目前已先查扣少年的手機,並將他依違反少年事件處理法、妨害秘密等罪嫌,函送少年法庭。

下面附上一則新聞讓大家了解時事

如果你在想著今天下班要去哪吃晚餐、回到家後要準備洗衣服,那麼恭喜你,現在你已經在做決策上超越我們目前的所有 AI;柏克萊加大計算機科學教授 Stuart Russell 表示,「人類非常擅長在多個抽象的層面上做決策,這是一種被稱為分層決策的方式。」然而 AI 卻一直無法模仿這種決策模式。
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儘管許多人都在盼望 AI 超越人類智慧,不過事實上,它們離人類的程度還相當遙遠。

人類可以根據抽象的概念訂定計畫,看見未來。據《Business Insider》報導,Russell 解釋,「想像一下,當你要到陌生的城市參加會議,你不用規畫走到機場門口的每一步路,只要按著指示行走就好,當你到達門口,想叫計程車時,也不用想像身體動作,『叫車』的念頭一浮現,身體就會動作了。」

同時,「情緒」也是協助我們快速因應狀況做出決策的重要關鍵,舉例來說,當人在野外看到熊時,被攻擊的可怕想像會讓人們感到恐懼,進而遠離該區域;然而 AI 沒有這樣的情緒,若非特定編寫程式標注熊的危險性,不然 AI 無法自然地將熊與牠可能造成的威脅做聯想。

此外,看見一個未知的物體時,人們會利用自身智慧與對世界的認識,來弄清楚這個東西怎麼運作,據澳洲國家訊息與通訊研究院電腦學家 Toby Walsh 表示,這是所謂的常識推理;例如,我們看見的每把椅子可能都不太一樣,但當我們看到穩固支撐它的椅腳,以及高度合適的椅面,我們就會知道它是椅子。

然而這種基於經驗的判斷,工程師卻很難編寫進 AI 程式裡頭,要為 AI 編寫因果推理,會需要知道非常精確的細節,AI 才有辦法進行後續的推理,還需要大量數據來了解狀況。

另一項讓人類遠遠拋開 AI 的是,人類能夠運用自己的能力執行多樣化的任務,美國人工智慧協會會長 Thomas Dietterich 表示,AI 非常擅長執行特定任務,例如下棋、玩遊戲,但人類可以做到更廣泛的行為,「像金融、體育、養育子女、合作或打開包裝。」

Dietterich 指出,「沒有 AI 有辦法擁有如此廣泛的能力,特別是結合視覺、語言與物理操作的行為。」

Google 研究總監 Peter Norvig 表示,要讓 AI 追上人類智慧,最大的挑戰在於感官能力,他認為當 AI 能夠良好地感知周遭時,它們的推理能力也會隨之上升,「比起被動地觀察旁人挑選的材料進行學習,如果 AI 能持續感知周遭、與世界互動,推理能力就會隨之改善。」

人類在童年時,有多種方法來認識這個世界,例如可能有老師或爸媽指著車子,跟你解釋這是什麼,這種方法與目前訓練 AI 的方式相仿;但許多學習不是這麼直白的,有許多部份是以學習到的知識做推論,進而得出更多結果,但這部份是當今 AI 缺少的學習模式。

Google AI 研究員 Samy Bengio 透露,每次 AI 要學習不同任務,都得從頭開始,但這麼做非常花時間,而且未來的智慧機器人,必須要能在親自動手做之前就學會才行。
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「我們必須花更多功夫鑽研連續性學習,讓我們不用每有一份新數據或演算法時,都要從頭開始構思模型。」Bengio表示,「要完成這項艱困的任務,肯定會需要很長一段時間。」原文詳見:

【本文經智慧機器人網同意授權刊出】

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