說真的其實在結婚前小妹我算起來還真是個購物笨蛋>.
只要看見喜歡的就都會買,但買回家後又很少在使用
出清特賣根本是在浪費錢,自從結婚後常常陪婆婆一起去逛街或
上購物網買東西~這次婆婆看見了【涵沛】女王完勝美肌組
說非買不可,因為價格划算而且滿實用的~~~真的在婆婆身上
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商品訊息功能首選
- 品號：2391578
- 燕窩素親膚性高
- 蜂萃：抗老、除皺
- 提升肌膚活力，撫平細紋
- 使肌膚呈現健康光澤
商品訊息描述
商品到貨享十天猶豫期之權益（注意！鑑賞期非試用期），辦理退貨商品必須是全新狀態且包裝完整，否則將會影響退貨權限。
商品訊息特點
限定
◆商品名稱：涵沛女王完勝美肌組
◆商品功效：保濕、延緩肌膚老化、撫平細紋、緊緻肌膚
◆商品組合：
涵沛皇家燕窩精露 120ml x 1瓶
涵沛24K金燕窩亮白精華液30ml x 1瓶
涵沛蜂萃胜?奇肌霜 30ml x 1瓶
◆ 商品成份：
涵沛皇家燕窩精露 120ml
Water、Cordyceps Sinensis Extract、Coriolus Versicolor Extract、Butylene Glycol、Pearl Extract、Natto Gum、Hydrolyzed Soy Protein、Pelvetia Canaliculata Extract、Panthenol、Sodium Hyaluronate、Collocalia esculenta L.、Methylparaben、Glycerin、Steareth 20、Palmitoyl Tetrapeptide-3、PEG-60 Hydrogenated Caster Oil、Phenoxyethanol、Fragrance、CI 19140
涵沛24K金燕窩亮白精華液30ml
Water、Butylene Glycol、Collocalia esculenta L.、Cordyceps Sinensis Extract, Coriolus Versicolor Extract、Sodium Hyaluronate、Carbomer、Methylparaben、Panthenol、Tranexamic Acid、Phenoxyethanol、PEG-60 Hydrogenated Castor Oil、Potassium Hydroxide、Glycerin,Aqua,Natto Gum, Hydrolyzed Corn Starch, Beta-Vulgaris (Beet) Root Extract, Tetradecyl Aminobutyroylvalylaminobutyric Urea Trifluoroacetate、Fragrance、Methylisothiazolinone、Au (gold)、CI18965
涵沛蜂萃胜?奇肌霜 30ml
Di-water,Butylene Glycol,Glycerin,Cyclopentasiloxane,Cetyl Ethylhexanoate,
Cetearyl alcohol,Polydimethylsiloxane,Simmondsia Chinensis(Jojoba)Seed Oil,
Glyceryl stearate SE,Centella Asiatica Extract,Honey Extract,
Glyceryl Polyacrylate,Steareth-21,Dimethicone/Vinyl Dimethicone Crosspolymer
C12-14 Pareth-12,PEG 100 Stearate,Stearic acid,Hydrogenated lecithin,
Cetearyl Olivate,Sorbitan Olivate,Butyrospermum Parkii(Shea Butter),
Polyglyceryl-3 Methylglucose Distearate,Propylene Glycol,Sorbitan Sesquioleate
Phenoxyethanol,Methylparaben,Tocopheryl Acetate,Palmitoyl Pentapeptide-3
Copper Tripeptide-1,Lavandula Angutifolia(Lavender)Oil,Disodium EDTA,
Lavandula Angustifolia(Lavender)Extract,Monarda Didyma Leaf Extract,
Mentha Piperita(Peppermint)Extract,Freesia Alba Flower Extract,
Anthemis Nobilis Flower Extract,Rosmarinus Officinalis(Rosemary)Extract,
Bee Venom
◆保存期限：三年
◆使用方式：早晚清潔調理肌膚後，取適量，均勻輕抹於臉部及頸部肌膚，輕輕按摩至吸收。
涵沛皇家燕窩精露→涵沛24K金燕窩亮白精華液→涵沛蜂萃胜?奇肌霜
◆保存方式：請存放於乾燥陰涼處
◆廣告許可字號：
「涵沛皇家燕窩精露」北市??廣字第10404313號
「涵沛24K金燕窩亮白精華液」北市??廣字第104080186號
「涵沛蜂萃胜?奇肌霜」北市??廣字第10406141號
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日前世大運指定場館「和平籃球館」內，驚傳有女球迷在廁所遭到偷拍！案件經過北市警方連日追查，昨(1)日晚間將一名疑似涉案的13歲王姓國中生帶回偵辦。據了解，王姓少年向警方坦承，自己是因為一時好奇才會偷拍，而手機內的2張偷拍照已經被刪除，應無外流至網路。
上月23日間，世大運的指定場館和平籃球館內，瓊斯盃籃球邀請賽正如火如荼舉行，不料比賽途中，卻有一名女球迷在上廁所時，發現自己遭人拿手機從上方偷拍，嚇得她當下驚呼：「變態！」，而偷拍男子則倉皇逃離現場。
事後警方調閱監視器畫面發現，該名偷拍男子的身形瘦長，身著深色上衣、短褲、紅色球鞋，模樣看來十分年輕；而經過連日來的擴大追查，警方也終於在昨天晚間，將疑似涉案的王姓少年帶回偵辦。
王姓少年趁著比賽進行時，偷偷跑到場館內的2樓女廁中、躲進隔間，持手機從隔間上方空隙往下偷拍女子如廁。（圖／社會中心翻攝, 2017.08.02）
警方指出，王姓少年家住台中，上月23日晚間，他在阿姨的陪同下一同前往和平籃球館，欣賞當日瓊斯盃上演的精彩「台韓大戰」，但王姓少年竟趁著比賽進行時，偷偷跑到場館內的2樓女廁中、躲進隔間，等待女生進來如廁，便持手機從隔間上方空隙往下偷拍。
王姓少年向警方供稱，自己是因為一時好奇，才會臨時起意拿手機偷拍，之前並無做過類似的事情，當下所偷拍的2張照片，也因為感到害怕而馬上刪除。警方目前已先查扣少年的手機，並將他依違反少年事件處理法、妨害秘密等罪嫌，函送少年法庭。
下面附上一則新聞讓大家了解時事
如果你在想著今天下班要去哪吃晚餐、回到家後要準備洗衣服，那麼恭喜你，現在你已經在做決策上超越我們目前的所有 AI；柏克萊加大計算機科學教授 Stuart Russell 表示，「人類非常擅長在多個抽象的層面上做決策，這是一種被稱為分層決策的方式。」然而 AI 卻一直無法模仿這種決策模式。
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儘管許多人都在盼望 AI 超越人類智慧，不過事實上，它們離人類的程度還相當遙遠。
人類可以根據抽象的概念訂定計畫，看見未來。據《Business Insider》報導，Russell 解釋，「想像一下，當你要到陌生的城市參加會議，你不用規畫走到機場門口的每一步路，只要按著指示行走就好，當你到達門口，想叫計程車時，也不用想像身體動作，『叫車』的念頭一浮現，身體就會動作了。」
同時，「情緒」也是協助我們快速因應狀況做出決策的重要關鍵，舉例來說，當人在野外看到熊時，被攻擊的可怕想像會讓人們感到恐懼，進而遠離該區域；然而 AI 沒有這樣的情緒，若非特定編寫程式標注熊的危險性，不然 AI 無法自然地將熊與牠可能造成的威脅做聯想。
此外，看見一個未知的物體時，人們會利用自身智慧與對世界的認識，來弄清楚這個東西怎麼運作，據澳洲國家訊息與通訊研究院電腦學家 Toby Walsh 表示，這是所謂的常識推理；例如，我們看見的每把椅子可能都不太一樣，但當我們看到穩固支撐它的椅腳，以及高度合適的椅面，我們就會知道它是椅子。
然而這種基於經驗的判斷，工程師卻很難編寫進 AI 程式裡頭，要為 AI 編寫因果推理，會需要知道非常精確的細節，AI 才有辦法進行後續的推理，還需要大量數據來了解狀況。
另一項讓人類遠遠拋開 AI 的是，人類能夠運用自己的能力執行多樣化的任務，美國人工智慧協會會長 Thomas Dietterich 表示，AI 非常擅長執行特定任務，例如下棋、玩遊戲，但人類可以做到更廣泛的行為，「像金融、體育、養育子女、合作或打開包裝。」
Dietterich 指出，「沒有 AI 有辦法擁有如此廣泛的能力，特別是結合視覺、語言與物理操作的行為。」
Google 研究總監 Peter Norvig 表示，要讓 AI 追上人類智慧，最大的挑戰在於感官能力，他認為當 AI 能夠良好地感知周遭時，它們的推理能力也會隨之上升，「比起被動地觀察旁人挑選的材料進行學習，如果 AI 能持續感知周遭、與世界互動，推理能力就會隨之改善。」
人類在童年時，有多種方法來認識這個世界，例如可能有老師或爸媽指著車子，跟你解釋這是什麼，這種方法與目前訓練 AI 的方式相仿；但許多學習不是這麼直白的，有許多部份是以學習到的知識做推論，進而得出更多結果，但這部份是當今 AI 缺少的學習模式。
Google AI 研究員 Samy Bengio 透露，每次 AI 要學習不同任務，都得從頭開始，但這麼做非常花時間，而且未來的智慧機器人，必須要能在親自動手做之前就學會才行。
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「我們必須花更多功夫鑽研連續性學習，讓我們不用每有一份新數據或演算法時，都要從頭開始構思模型。」Bengio表示，「要完成這項艱困的任務，肯定會需要很長一段時間。」原文詳見：
【本文經智慧機器人網同意授權刊出】
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